Andromeda de Meta: qué creatividades considera distintas el algoritmo y cuántas necesitas

Andromeda en palabras sencillas

La entrega de anuncios en Meta pasa por varias etapas. Primero, entre decenas de millones de anuncios, hay que elegir rápido unos miles adecuados para una persona: ese es el trabajo de Andromeda. Después, otros modelos ordenan esos miles y se celebra la subasta.

Según el blog de Meta Engineering (2 de diciembre de 2024), Andromeda logró una mejora del 6 % en la cobertura de selección (recall) y del 8 % en la calidad de los anuncios en segmentos concretos. El mismo artículo indica que el sistema está pensado para un gran volumen de creatividades: en un mes, más de un millón de anunciantes crearon más de 15 millones de anuncios con sus herramientas de IA, y quienes activaron Advantage+ creative por primera vez obtuvieron un 22 % más de ROAS.

Qué cambió para las creatividades

Antes, la palanca principal del media buyer era la segmentación: audiencias estrechas, intereses, conjuntos divididos. Con Andromeda, Meta decide a quién mostrar cada creatividad, y la propia creatividad se convierte en la señal. Jon Loomer, uno de los expertos en anuncios de Meta más citados, describe el cambio como el paso de la segmentación estrecha a la diversidad creativa como palanca principal.

En la práctica: para que el algoritmo encuentre compradores distintos, necesita anuncios distintos — para motivos, estilos y situaciones diferentes. Si todos los anuncios del conjunto dicen lo mismo de la misma forma, no hay nada que elegir.

Qué creatividades cuentan como distintas

Valoración basada en las recomendaciones de Meta tal como las resume Jon Loomer y en la práctica del mercado. Meta no publica reglas exactas sobre cuándo considera parecidas dos creatividades; algunos artículos de agencias citan porcentajes de “diferencia visual”, pero no hay confirmación oficial.

Entonces, ¿para qué sirven las variantes técnicas?

Los cambios técnicos no convierten una creatividad en una idea nueva, ni deben hacerlo. Tienen tres tareas propias:

1. Ubicaciones. Una idea tiene que verse bien en Reels (9:16), en el feed (1:1 o 4:5) y en in-stream (16:9). Un encuadre recortado por el sistema o las franjas negras empeoran el resultado. Más en un original, tres ubicaciones.
2. Hooks. Otro arranque del mismo vídeo cambia la primera impresión: ya es un paso hacia la diversidad. Más en testear hooks en los primeros 3 segundos.
3. Estadísticas limpias y rotación. Archivos separados con nombres claros hacen legible el test y permiten cambiar a tiempo las versiones agotadas. Más en señales de fatiga creativa.

Uniqueizer Pro hace las tres cosas en una sola pasada: formatos 9:16, 1:1 y 16:9, un paquete de 5 arranques distintos de un mismo vídeo y nombres de archivo para el Administrador de anuncios. Así tu tiempo va a ideas nuevas, no a exportaciones.

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Cuántas creatividades lanzar

No hay una cifra oficial y las referencias de los profesionales varían: Jon Loomer, por ejemplo, cuenta que ha probado conjuntos con decenas de anuncios. Para un equipo pequeño recomendamos empezar así (es nuestro enfoque, no una regla de Meta):

• 3–5 conceptos distintos;
• 2–3 variantes de hook para cada uno;
• cada una en los formatos de ubicación necesarios.

En total, 6–15 anuncios realmente distintos en lugar de 30 copias de una idea. Para planificar el mes, mira cuántas creatividades necesitas al mes.

Cómo adaptar tu test a Andromeda en 5 pasos

1. Anota 3–5 ángulos. Dolor, beneficio, prueba social, comparación, demostración del producto.
2. 2–3 hooks por ángulo. Pregunta, cifra, antes/después, un plano inesperado.
3. Prepara los formatos de ubicación. 9:16, 1:1 o 4:5, 16:9: en Uniqueizer Pro, en una sola pasada.
4. Nombra los archivos con un esquema, por ejemplo geo_oferta_angulo_hook_formato, para ver en el informe qué funcionó. Esquema listo: el generador de nombres de archivo.
5. Lee las estadísticas por concepto, no por archivo. Compara primero los ángulos y luego los hooks dentro del ángulo ganador. Más en la matriz de tests hooks × cuerpos.

Errores frecuentes

• 10 recortes de un vídeo en lugar de ideas. El algoritmo no tiene entre qué elegir.
• Un formato para todas las ubicaciones. El vertical se recorta en el feed; el cuadrado lleva franjas en Reels.
• Conclusiones tras 1–2 días. El algoritmo necesita tiempo para aprender.
• Sin esquema de nombres. Una semana después nadie sabe qué archivo probó qué.

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