Andromeda da Meta: quais criativos o algoritmo considera diferentes e quantos você precisa

O que é o Andromeda em palavras simples

A entrega de anúncios na Meta passa por várias etapas. Na primeira, é preciso escolher rapidamente, entre dezenas de milhões de anúncios, alguns milhares adequados para uma pessoa específica — é isso que o Andromeda faz. Depois, outros modelos ranqueiam esses milhares de anúncios, e acontece o leilão.

Segundo o blog Meta Engineering (02/12/2024), o Andromeda trouxe +6% no recall da seleção de anúncios e +8% na qualidade dos anúncios em determinados segmentos. No mesmo texto, a Meta diz que o sistema foi pensado para um grande número de criativos: em um mês, mais de um milhão de anunciantes criaram mais de 15 milhões de anúncios com as ferramentas de IA da empresa, e os anunciantes que ativaram o Advantage+ creative pela primeira vez tiveram aumento de 22% no ROAS.

O que mudou para os criativos

Antes, a principal alavanca do media buyer era a segmentação: públicos estreitos, interesses, divisão em vários conjuntos. Com o Andromeda, a própria Meta escolhe a quem mostrar cada criativo, e a pista para essa escolha passa a ser o próprio criativo. Jon Loomer, um dos especialistas em anúncios da Meta mais citados, resume assim: a principal alavanca passou “da segmentação estreita para a diversidade de criativos” (Jon Loomer, 2025).

Na prática, isso significa que, para o algoritmo encontrar compradores diferentes, ele precisa de anúncios diferentes — para motivações, estilos e situações diferentes. Se todos os anúncios do conjunto dizem a mesma coisa do mesmo jeito, não há o que escolher.

Quais criativos contam como diferentes

Avaliação baseada nas recomendações da Meta segundo Jon Loomer e profissionais do mercado. A Meta não publica as regras exatas pelas quais o algoritmo considera criativos parecidos. Artigos de agências citam percentuais específicos de “diferença visual”, mas eles não têm confirmação oficial.

Então para que servem as variações técnicas

Ajustes técnicos não transformam o criativo em uma ideia nova — e nem devem. Eles têm três funções próprias:

1. Posicionamentos. A mesma ideia precisa ficar boa no Reels (9:16), no feed (1:1 ou 4:5) e nos anúncios em vídeo in-stream (16:9). Um quadro cortado pelo sistema ou faixas pretas reduzem o resultado. Mais detalhes em um original para três posicionamentos.
2. Hooks. Um começo diferente do mesmo vídeo muda a primeira impressão — isso já é um passo rumo à diversidade. Mais detalhes em como testar hooks dos 3 primeiros segundos.
3. Estatística limpa e rotação. Arquivos separados, com nomes claros, ajudam a ler o teste e a trocar a tempo as versões esgotadas. Mais detalhes em sinais de fadiga de criativo.

Quantos criativos lançar

Não existe um número oficial, e as referências dos profissionais divergem: Jon Loomer, por exemplo, conta que testou conjuntos com dezenas de anúncios. Para um time pequeno, recomendamos começar assim (é a nossa abordagem, não uma regra da Meta):

• 3–5 conceitos diferentes;
• 2–3 variações de hook para cada um;
• cada uma nos formatos de posicionamento necessários.

No total, 6–15 anúncios realmente diferentes em vez de 30 cópias de uma ideia. Como calcular a necessidade do mês: veja o artigo quantos criativos você precisa por mês.

Como adaptar o teste ao Andromeda: 5 passos

1. Liste de 3 a 5 ângulos. Dor, benefício, prova social, comparação, demonstração do produto.
2. Para cada ângulo, 2–3 hooks. Pergunta, número, “antes/depois”, um quadro inesperado.
3. Monte os formatos para os posicionamentos. 9:16, 1:1 ou 4:5, 16:9 — à mão ou em lote.
4. Dê nomes aos arquivos seguindo um esquema. Por exemplo, geo_offer_angle_hook_format — assim o relatório mostra na hora o que funcionou. Um esquema pronto está no gerador de nomes de arquivo.
5. Leia a estatística por conceito, não por arquivo. Primeiro compare os ângulos, depois os hooks dentro do ângulo vencedor. O esquema está no artigo matriz de hooks e corpos do criativo.

Erros comuns

• 10 cortes de um mesmo vídeo em vez de ideias. O algoritmo não tem do que escolher.
• Um formato para todos os posicionamentos. O vertical é cortado no feed, e o quadrado ganha faixas no Reels.
• Conclusões com 1–2 dias de dados. O algoritmo precisa de tempo para aprender.
• Sem esquema de nomes. Depois de uma semana, já não dá para saber o que cada arquivo testava.

Precisa dos arquivos para isso? Você pode gerar variações de criativos para Meta Ads a partir de um único master, de uma vez só.